Quelles sont les promesses de l’IA dans les domaines de la formation professionnelle continue ?

Patrice Bertrand : Avec l’arrivée de ChatGPT, l’intelligence artificielle est sur le devant de la scène. On sait que tous les métiers, y compris ceux de la formation, seront vite affectés. Si certains pourraient rêver d’une IA conversationnelle capable d’assurer la formation dans son ensemble en dialoguant avec l’apprenant, on en est très loin aujourd’hui ! Et je ne pense pas que ce soit un objectif bien pertinent. La transmission de savoir, et à plus forte raison la pédagogie, s’appuient avant tout sur un processus d’échange, un processus humain. Cependant, les avancées récentes de l’IA permettent aujourd’hui de faciliter de nombreuses tâches du formateur, et de rendre le dispositif de formation plus efficace. À la clé, des formations mieux ciblées, accompagnées d’évaluations plus solides, qu’elles soient formatives ou sommatives, et des ancrages renforcés.

L’IA appliquée à la formation, c’est « l’adaptive learning » ?

Patrice Bertrand : L’adaptive learning fait partie des possibilités, mais c’est un sujet qui, dans la pratique, est déjà assez bien traité au moyen d’algorithmes classiques, qui peuvent déjà être très sophistiqués. Par exemple, notre plateforme propose depuis quelques années déjà une analyse multidimensionnelle des scores, à partir desquels une base de règles permet de déterminer la suite d’un parcours selon ce qu'on sait de l’apprenant, de ses connaissances et de ses apprentissages. Pour des décisions de ce type, l’IA proprement dite ne dispose pas d’un volume de données suffisant pour du « deep learning » standard ; par ailleurs, les algorithmes traditionnels, dont le fonctionnement à base de règles et de pondération est assimilable à de l’IA, donnent satisfaction.

Quelles sont les données de formation sur lesquelles l’IA peut travailler ?

Patrice Bertrand : Il faut distinguer entre les données relevant de contenus pédagogiques et les données relevant de l’activité des apprenants. Dans la première catégorie, on trouvera les bases de questions, modules e-learning et documents associés ; il ne s’agit pas de données personnelles, mais on notera que les informations d’apprentissage peuvent être sujettes au droit d’auteur ou confidentielles. Dans la seconde catégorie, on range en particulier tous les résultats obtenus par les apprenants, c'est-à-dire des données personnelles. La question est de savoir si les informations qui résultent d’un apprentissage sont soumises aux mêmes protections que les informations sur lesquelles s’est fait cet apprentissage. Cette question, qui sous-tend toute l’IA générative, n’est pas tranchée de manière claire aujourd’hui, même si les acteurs en pointe imaginent une réponse négative.

Les plateformes LMS sont-elles dotées des fonctionnalités d’IA ?

Patrice Bertrand : Pendant des années, il s’est surtout agi, chez les fournisseurs de plateforme, d’un affichage marketing ! Mais on voit bien que nous sommes à une période charnière, et que les applications opérationnelles réelles commencent à apparaître. La preuve : les deux nouvelles fonctionnalités d’IA qu'ExperQuiz a intégrées dans sa plateforme.

La génération de questions : La création de grandes bases de questions est une tâche essentielle, qui demande de l’expertise et du temps et freine souvent le déploiement à grande échelle de l’évaluation. À partir d'un simple énoncé décrivant la thématique visée, une fonctionnalité d’IA d'ExperQuiz génère en quelques minutes une série de questions pertinentes, y compris leurs distracteurs, les réponses erronées. Charge au formateur d'accepter les questions en l’état, ou bien de les modifier. Disparu le syndrome de la page blanche ! Cette source d’inspiration apporte un gain de temps précieux, le formateur pouvant itérer le processus en affinant son énoncé pour obtenir de nouvelles questions qui couvriront plus complètement le domaine concerné. Les premiers utilisateurs de cette fonctionnalité sont très impressionnés par la pertinence et la qualité de formulation des questions obtenues. Encore une fois, le gain de temps est extraordinaire et tous les domaines sont pratiquement éligibles.

La correction de questions libres : Notre plateforme permet également d’évaluer les connaissances via des questions ouvertes, auxquelles l’apprenant répond par un petit texte libre. Ces questions sont fort utiles pour évaluer la capacité de l’apprenant à restituer ses connaissances de manière organisée et à structurer sa pensée. Toutefois, comme elles exigent une correction manuelle, donc beaucoup de temps du formateur, elles sont modérément utilisées. L’IA d'ExperQuiz vient en support de ce processus de correction, en analysant la réponse proposée, en identifiant les affirmations correctes ou les erreurs qui y figurent, et en proposant finalement une note. Le formateur étudie cette pré-correction, et décidera du verdict définitif. Avec un gain de temps et d’efficacité très appréciable.

Ces remarques disent assez les opportunités considérables que l'IA générative peut apporter aux systèmes de formation ; elles disent également que l'humain, en l'occurrence le formateur, doit rester aux commandes pour concrétiser ces bénéfices !